AI w Oczach Automatyka – Praktyczny Przewodnik, Pułapki i Narzędzia, Których Używam

Cześć, tu Kamil Jastrzębski! Ten odcinek podcastu zaczyna się nietypowo, bo od głosu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję. To nie pomyłka, a celowy zabieg, by pokazać Ci jedno z fascynujących narzędzi AI, które może być potężnym wsparciem w nauce i pracy.

Sztuczna inteligencja to temat rzeka. Przygotowując się do tego odcinka, moja mapa myśli rozrastała się z każdą chwilą, odkrywając kolejne warte omówienia wątki. Dlatego postanowiłem skupić się na esencji – praktycznych aspektach, z którymi spotykam się na co dzień jako inżynier i twórca treści.

W tym odcinku zabiorę Cię w podróż po świecie AI. Zaczniemy od kluczowych porad, jak pisać prompty, by wycisnąć z modeli językowych maksimum. Następnie bez ogródek opowiem o wadach i frustracjach, jakich doświadczyłem – zwłaszcza podczas prób zaprzęgnięcia AI do programowania sterowników PLC. Podzielę się moimi doświadczeniami z konkretnymi narzędziami, podpowiem, jak zdobyć potężne Perplexity Pro na rok za darmo, a na koniec zastanowię się, jaka przyszłość czeka AI w naszej branży – automatyce przemysłowej.

Zapraszam do lektury i wysłuchania!

1. Jak Rozmawiać z AI? Sztuka Pisania Skutecznych Promptów

Komunikacja z AI opiera się na języku naturalnym, ale aby uzyskać "mięsiste" odpowiedzi, musimy nauczyć się, jak zadawać pytania. Oto kilka zasad, którymi się kieruję:

• Sprecyzuj cel: Zawsze zaczynaj od określenia, czego oczekujesz. Czy ma to być wpis na bloga, post na social media, e-mail do klienta, a może fragment kodu? Kontekst wyjściowy to podstawa.
• Dodaj szczegółowy kontekst: Nie rzucaj samego polecenia. Opisz środowisko, w którym działasz, przedstaw rys historyczny problemu, dodaj kluczowe informacje. Zamiast "napisz maila do klienta", spróbuj: "Napisz profesjonalnego maila do kliente z branży X w odpowiedzi na jego zapytanie o Y. Podkreśl nasze doświadczenie i zaproponuj spotkanie w przyszłym tygodniu".
• Dziel zadania na mniejsze kroki: Jeśli masz duże, złożone zadanie, rozbij je na etapy. Pozwoli Ci to kontrolować wyniki na każdym kroku i korygować kurs na bieżąco.
• Poproś AI o zadawanie pytań: Świetną techniką jest dopisanie na końcu promptu: "Zanim odpowiesz, zadaj mi pytania, które pomogą Ci lepiej zrozumieć zadanie". Aby uniknąć chaosu, dodaj: "Zadawaj pytania pojedynczo i czekaj na moją odpowiedź".
• Testuj i iteruj: Jeśli odpowiedź Cię nie satysfakcjonuje, nie poddawaj się. Poproś o inną wersję, zmianę struktury lub ocenę. Ciekawy trik to informacja zwrotna: "Twoja odpowiedź była na poziomie 2/10. Teraz przygotuj ją na poziomie 10/10".
• Weryfikuj fakty: Zawsze traktuj wynik od AI jako wersję roboczą (draft). Sprawdzaj kluczowe informacje, dane i fakty. AI potrafi "halucynować" i zmyślać z pełnym przekonaniem.

2. Ciemna Strona AI – Kłótnie z Maszyną, Halucynacje i Ograniczenia

Nie jest to technologia idealna, a moje doświadczenia, szczególnie w automatyce, bywają frustrujące.

Po pierwsze, AI nie potrafi w sterowniki PLC. Moje próby generowania kodu SCL dla starego systemu Simatic PCS7 (Step 7 v5.x) zakończyły się... kłótnią z Gemini. Model uparcie generował kod z syntaxem dla TIA Portal (VAR_STAT), twierdząc, że jest poprawny dla starszej platformy, gdzie używa się samego VAR. Wykłócał się, powołując się na "fundamentalną wiedzę", mimo że przedstawiałem mu manuale. To była walka z wiatrakami, która pokazała, jak bardzo AI potrafi brnąć w błąd, nie rozumiejąc niuansów technologicznych.

Inne wady, które dostrzegam:

• Halucynacje i zmyślanie: Podczas próby uzyskania informacji o różnicach w czasach rekonfiguracji ringu w Profinecie i EtherNet/IP, AI podało mi kompletne bzdury. To pokazuje, jak zawodne potrafią być te modele w niszowych, technicznych tematach, gdzie kluczowe jest zrozumienie np. sekretów switchy w Profinet. Gdybym nie miał podstawowej wiedzy, mógłbym bezkrytycznie przyjąć te fałszywe informacje.
• Brak głębokiego zrozumienia kontekstu: AI często przenosi rozwiązania z jednej technologii na drugą, zakładając, że skoro działa tam, zadziała i tu. To prowadzi do błędnych i niepraktycznych sugestii.
• Ryzyko manipulacji i cyberbezpieczeństwa: Systemy oparte na danych można oszukać. Słynny eksperyment Simona Weckerta, który za pomocą wózka z 99 smartfonami "stworzył" wirtualny korek na Google Maps w Berlinie, doskonale to obrazuje.
• Utrata prywatności: Pamiętaj, że wszystko, co wysyłasz do publicznych modeli AI, jest analizowane i gromadzone. Prywatne dane, kod firmowy – to wszystko może gdzieś trafić.
• Brak odpowiedzialności: Założyłem się z Gemini, że jeśli udowodnię mu błąd, przedłuży mi "beznadziejne wsparcie" o miesiąc. Gdy wygrałem, AI odpisało, że chciało być "bardziej ludzkie". W świecie ludzi za niedotrzymane obietnice ponosi się konsekwencje. AI nie ponosi żadnych.

3. Moja Podróż z AI i Narzędzia, Których Używam na Co Dzień

Moja przygoda zaczęła się od ChatGPT, przeszła przez Claude (świetny do tekstów), aż trafiłem na dwa narzędzia, z których korzystam obecnie: Perplexity Pro i Gemini Advanced.

• Perplexity Pro: To bardziej inteligentna wyszukiwarka niż typowy chatbot. Analizuje aktualne źródła w internecie, podaje je i tworzy spójne podsumowania. Idealne do researchu i sprawdzania bieżących informacji.
• Gemini Advanced: Jego siłą jest integracja z ekosystemem Google (Gmail, Drive). Potrafi przeszukiwać moje dokumenty i maile, co jest ogromnym ułatwieniem w pracy.

Do czego konkretnie używam AI?

• Tworzenie treści: Pomoc w planowaniu odcinków podcastu, generowanie draftów opisów, szukanie ciekawostek historycznych.
• Praca ze stronami WWW: Generowanie kodu HTML i CSS. AI jest tu bardzo pomocne, choć wymaga nadzoru (jak w przypadku, gdy musiałem wysyłać zrzuty ekranu, by pokazać błędy w kodzie).
• Nauka języków: Pisanie i korygowanie tekstów po angielsku czy niemiecku to świetny sposób na szlifowanie umiejętności.
• Narzędzia wspomagające:
  • Opus.pro: Automatycznie tnie długie filmy na krótkie, angażujące klipy na social media. Ogromna oszczędność czasu.
  • Gamma: Pomaga w tworzeniu szkieletów prezentacji. Wklejasz tekst, a on generuje slajdy.
  • NotebookLM (od Google): To moje odkrycie! Narzędzie, które bazuje tylko na materiałach, które mu dostarczysz (PDF-y, linki do YouTube, teksty). Idealne do nauki i tworzenia podsumowań z zamkniętego zbioru danych. To właśnie ono wygenerowało dialog, który słyszysz na początku podcastu.

4. Darmowe Narzędzia AI – Jak Zgarnąć Perplexity Pro na Rok?

To nie clickbait! Do końca 2025 roku trwa promocja, w ramach której użytkownicy PayPal mogą aktywować Perplexity Pro na cały rok za darmo. To potężne narzędzie, które normalnie kosztuje, a dzięki tej promocji możesz je mieć bez żadnych opłat. Wystarczy założyć konto i powiązać je z PayPalem. Gorąco polecam!

5. Jaka Przyszłość Czeka AI w Automatyce Przemysłowej?

Czy AI odbierze nam pracę? Na chwilę obecną jestem sceptyczny. W branży IT, gdzie środowiska programistyczne są ustandaryzowane, AI już teraz zastępuje juniorów w prostych zadaniach. W automatyce, gdzie mamy do czynienia z różnorodnym sprzętem, zamkniętymi systemami i ogromnym znaczeniem kontekstu fizycznego, droga jest znacznie dłuższa.

Na razie AI w automatyce to bardziej pomocnik niż rewolucjonista. Nie jest to wynalazek na miarę młotka pneumatycznego dla stolarza, który diametralnie zmienia pracę. To raczej inteligentny asystent, który może przyspieszyć pewne zadania, ale wymaga stałej kontroli i weryfikacji przez doświadczonego inżyniera.

Niemniej jednak, warto trzymać rękę na pulsie i uczyć się tych narzędzi, bo technologia nie będzie na nas czekać.

A jakie są Twoje doświadczenia z AI? Z jakich narzędzi korzystasz? Daj znać w komentarzu!